Infoblokke er ikke sider. Det er levende content bygget direkte ind i datamodellen.

Content oprettes som intelligente byggeklodser, der automatisk spiller sammen med produkter, kunder og kampagner. Det giver et fleksibelt, sammenhængende og fremtidssikret CMS, hvor indhold genbruges, tilpasses og skaleres – uden manuelle omveje.

Kategorier bruges til at strukturere og gruppere produkter og andre elementer på en måde, der skaber klarhed, sammenhæng og genbrug på tværs af platformen.

Med kategorier får I en entydig produktstruktur, som kan anvendes konsekvent på tværs af kanaler, markeder og indhold. Det gør det nemmere at navigere, filtrere og præsentere produkter ensartet – uanset om det er på website, i webshop, i kataloger eller i andet materiale.

Kategoridatatypen fungerer samtidig som styrende element for menuer og navigation på jeres websites samt som strukturel rygrad i katalogproduktion. Når kategorierne opdateres ét sted, slår strukturen igennem alle relevante flader og outputs.

Resultatet er bedre overblik, en mere intuitiv brugeroplevelse og en skalerbar struktur, der understøtter både vækst, nye markeder og nye kanaler – uden at strukturen skal gentænkes

Products er den centrale datatype i PIM-delen af platformen og udgør det samlede datagrundlag for jeres produkter. Datatypen er designet til at håndtere både simple og komplekse produktstrukturer og fungerer som ét fælles referencepunkt på tværs af systemer, kanaler og markeder.

Produktdatamodellen understøtter indbygget styring af bundles, modeller/modervarer, varianter, styklister og reservedele. Det gør det muligt at beskrive produktrelationer og afhængigheder præcist og ensartet – uanset om der er tale om konfigurerbare produkter, produktfamilier eller tekniske strukturer.

Samtidig er datatypen forberedt til tilpasning, så den kan udvides og justeres efter jeres specifikke produktstruktur og forretningslogik. Products kan relateres direkte til content, media, priser og øvrige datatyper og skaber dermed et solidt og sammenhængende produktfundament.

Resultatet er et skalerbart PIM-setup med høj datakvalitet, mindre kompleksitet og et produktgrundlag, der kan vokse med forretningen – uden at strukturen skal gentænkes.

Assets håndteres centralt og kan relateres direkte til produkter, content og øvrige datatyper. Det sikrer, at de samme medier bruges korrekt og konsistent på tværs af websites, kanaler, sprog og markeder – uden dobbeltarbejde eller lokale kopier.

Medialib holder styr på forskellige mediatyper og formater, herunder billeder (JPEG, WebP, PNG, PSD m.fl.), videoformater, PDF’er og vektorbaserede filer. Det giver et struktureret og skalerbart mediegrundlag, hvor assets nemt kan genbruges, opdateres og vedligeholdes centralt.

CustomerUser knytter brugere direkte til de enkelte kunder. Oplysningerne kan vedligeholdes i Fusion-platformen, men kan også oprettes og synkroniseres fra eksterne systemer som ERP, CRM eller Excel.

Det giver mulighed for præcis styring af adgang, roller og rettigheder og understøtter typiske B2B-scenarier som kundeportaler, login-baseret indhold og differentierede visninger målrettet den enkelte kunde.

Customer-datatypen samler alle oplysninger om virksomhedens kunder – også selvom kundedata oprettes og vedligeholdes på tværs af flere systemer som ERP, CRM, Excel m.fl.

Det giver ét samlet overblik over kunden og gør det muligt at arbejde med kundeinformation i tæt sammenhæng med produkter, content og ordrer. Resultatet er mere målrettet kommunikation, bedre beslutningsgrundlag og stærkere kundeoplevelser.

Mappinglist er datatypen til genanvendelige tekstblokke og fungerer som et centralt bibliotek for beskrivelser, labels og standardtekster på tværs af platformen.

Tekster oprettes ét sted og kan bruges mange steder – på tværs af content, produkter, kanaler, sprog og markeder. Det sikrer ensartet sprogbrug, højere kvalitet og nem vedligeholdelse, når de samme tekster anvendes igen og igen.

Når en tekst opdateres i Textlib, slår ændringen automatisk igennem alle de steder, hvor teksten er i brug. Det reducerer manuelt arbejde, minimerer fejl og giver bedre kontrol over både terminologi og kommunikation.

Resultatet er et mere professionelt og konsistent udtryk, hurtigere opdateringer og et solidt tekstgrundlag, der understøtter skalering uden at gå på kompromis med kvaliteten.

Docitems er en central datatype, der anvendes som genanvendelige blokke i forbindelse med dokumentproduktion. Datatypen udgør fundamentet for opbygning af materialer som kataloger, whitepapers, mailskabeloner, datablad, manualer og øvrige dokumenttyper.

Docitems gør det muligt at opbygge dokumenter struktureret og modulært, hvor indhold kan genbruges og kombineres på tværs af formater og outputs. Datatypen spiller direkte sammen med automatiserede dokument-workflows og sikrer ensartethed, kvalitet og effektiv produktion – også ved større mængder materiale.

Med indbygget understøttelse af kategorier er Docitems særligt velegnet til katalogproduktion, hvor indhold kan grupperes, sorteres og sammensættes dynamisk. Det giver fleksibilitet i opbygningen og gør det nemt at tilpasse dokumenter til forskellige målgrupper, markeder og behov.

Resultatet er en skalerbar og kontrolleret dokumentproduktion, hvor indhold, struktur og automatisering hænger sammen – og hvor dokumenter kan produceres hurtigere uden at gå på kompromis med kvalitet eller konsistens.

Staff bruges til at modellere medarbejdere som en aktiv og integreret del af datamodellen.

Det gør det nemt at knytte ansvar, ejerskab og workflows direkte til data og content og skaber fuld gennemsigtighed i, hvem der arbejder med hvad. Medarbejderoplysninger kan genbruges på tværs af platformen – fx i kontaktformularer på websites, medarbejdergallerier, datablad, whitepapers og andet indhold.

Teams samler medarbejdere i organisatoriske enheder og gør organisationens struktur til en aktiv del af datamodellen. Det skaber klarhed i samarbejdet og giver et solidt grundlag for at styre arbejdsgange, ansvar og adgang på tværs af hele organisationen.

Ved at knytte medarbejdere til teams bliver det muligt at arbejde struktureret med roller, rettigheder og ansvar – både lokalt og globalt. Teams kan afspejle afdelinger, markeder, funktioner eller projekter og bruges som styrende element i alt fra content-adgang til workflows og governance.

Når teams kombineres med medarbejdere, sprog og markeder, opstår der unikke muligheder for at styre organisationen på tværs af lande og forretningsområder. Resultatet er bedre overblik, mere ensartede processer og en organisation, der er klar til at skalere uden at miste struktur eller kontrol.

Order er datatypen, der holder styr på ordrer og ordrelinjer og fungerer som det samlede samlingspunkt for virksomhedens ordreinformationer. Ordredata opstår typisk i webshoppen og/eller i ERP-systemet, men Order-datatypen er designet til at samle og konsolidere dem ét sted.

Datatypen understøtter virksomheder, der modtager ordrer via flere kanaler og systemer – herunder ERP, EDI og webshops – og sikrer, at alle ordreinformationer samles i en fælles og sammenhængende struktur. Det giver ét entydigt overblik over ordrestatus, indhold og historik på tværs af hele forretningen.

Order kan relateres direkte til produkter, kunder og øvrige datatyper og indgår dermed som en naturlig del af den samlede datamodel. Det skaber transparens, reducerer kompleksitet og giver et solidt grundlag for rapportering, kundeservice og videre automatisering.

Resultatet er et konsolideret og skalerbart ordregrundlag, der understøtter både eksisterende systemlandskaber og fremtidig vækst – uden at ordredata fragmenteres.

SEO-datatypen samler al styring af URL-strukturer og SEO-elementer på tværs af websites, sprog og markeder i én central datamodel. Det sikrer konsistens, gennemsigtighed og kontrol – uanset hvor mange sites og versioner I arbejder med.

Med SEO-datatypen kan I centralt administrere metatitler, metabeskrivelser og redirects og sikre, at ændringer håndteres korrekt og ensartet på tværs af hele jeres digitale setup. SEO-data kan relateres direkte til content, produkter og sider, så struktur og synlighed følger datamodellen – ikke tilfældige CMS-opsætninger.

Resultatet er bedre søgemaskinesynlighed, færre fejl, enklere vedligeholdelse og et SEO-fundament, der er skabt til både international skalering og professionel governance.